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    <title>Document</title>
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            /* background-color: pink; */
            margin: 0 auto;
        }

        /* p {
            text-align: center;
        }
        不这么写，是因为后面还会有很多P标签，但是其它的P标签不需要这个样式  
        */

        /* 类选择器设置段落居中 */
        .center {
            text-align: center;
        }

        .color1 {
            color: #808080;
        }

        .color2 {
            color: #87cceb;
            font-weight: 700;
        }

        /* 超链接去掉下划线 */
        a {
            text-decoration: none;
        }

        /* 段落内容首行缩进 */
        .suojin {
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<div>
    <h1 class="center">《自然》评选改变科学的10个计算机代码项目</h1>
    <p class="center">
        <span class="color1">2017年01月28日</span>
        <span class="color2">新浪科技</span>
        <a href="#">收藏文本</a></p>
    <hr>

    <p class="suojin">
        2019年，事件视界望远镜团队让世界首次看到了黑洞的样子。不过，研究人员公布的这张发光环形物体的图像并不是传统的图片，而是经过计算获得的。利用位于美国、墨西哥、智利、西班牙和南极地区的射电望远镜所得到的数据，研究人员进行了数学转换，最终合成了这张标志性的图片。研究团队还发布了实现这一壮举所用的编程代码，并撰文记录这一发现，其他研究者也可以在此基础上进一步加以分析。
    </p>
    <p class="suojin">
        这种模式正变得越来越普遍。从天文学到动物学，在现代每一项重大科学发现的背后，都有计算机的参与。美国斯坦福大学的计算生物学家迈克尔·莱维特因“为复杂化学系统创造了多尺度模型”与另两位研究者分享了2013年诺贝尔化学奖，他指出，今天的笔记本电脑内存和时钟速度是他在1967年开始获奖工作时实验室制造的计算机的1万倍。“我们今天确实拥有相当可观的计算能力，”他说，“问题在于，我们仍然需要思考。”
    </p>
    <p class="suojin">
        如果没有能够解决研究问题的软件，以及知道如何编写并使用软件的研究人员，一台计算机无论再强大，也是毫无用处的。如今的科学研究从根本上已经与计算机软件联系在一起，后者已经渗透到研究工作的各个方面。近日，《自然》（Nature）杂志将目光投向了幕后，着眼于过去几十年来改变科学研究的关键计算机代码，并列出了其中10个关键的计算机项目。
    </p>
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